当dw统计量接近0时，意味着什么？——解析样本回归模型

DW统计量（Durbin-Watson statistic）是回归分析中用于检验自相关性（autocorrelation）的一种统计指标。DW统计量的取值范围为0到4，其中0表示完全正自相关，4表示完全负自相关，2表示不存在自相关。

当DW统计量的值接近于0时，意味着存在显著的正自相关，即残差（residuals）之间存在一定的相关性，这可能会导致样本回归模型的不准确性。

如果DW统计量的值接近于2，表明残差之间不存在自相关，可以认为回归模型的拟合程度较好。当DW统计量的值接近于4时，表明存在显著的负自相关，这种情况很少出现。

总之，DW统计量的值接近于0时，样本回归模型可能存在正自相关，需要对模型进行修正。如果DW统计量的值接近于2，则样本回归模型的拟合程度较好。