多元回归分析：理解相关关系并预测结果 - 一、多元回归分析旨在研究自变量X与因变量Y之间的关联，以揭示Y形成的机制，并利用X进行预测。共有五种常见的回归分析方法，包括线性回归、0‐1回归（逻辑回归）、定序回归、计数回归和生存回归，它们的划分依据是因变量Y的不同类型。因变量还可分为连续数值型变量等多种类别。
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2024-08-07 22:21:45
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（2）0-1型变量：结果只有两种并且相互对立。
（3）定序变量：拥有一定的顺序如：优秀、良好、中等、及格、不及格。
（4）计数变量：代表发生次数。
（5）生存变量：截止数据（不确定），例如：寿命80+，截止到今年他80岁，具体他能够活到多少岁，还不知道。