雷达Lfm信号分析的重新表述方法

最编程 2024-08-14 13:42:43

...

雷达LFM信号分析

是信号s(t)的复包络。由傅立叶变换性质，S(t)与s(t)具有相同的幅频特性，只是中心频率不同而以，因此，MATLAB仿真时，只需考虑S(t)。以下MATLAB程序产生1.4式的chirp信号，并作出其时域波形和幅频特性，如图2所示。

图2 LFM信号的时域波形和幅频特性

仿真代码：

%% 线性调频信号的产生
clc;close all;clear all;

T = 10e-6;                          %脉宽
B = 20e6;                           %信号带宽
K = B/T;                            %调频斜率
Fc=5e6;
Fs = 2*B;
Ts = 1/Fs;                 %采样频率及采样间隔
N = T/Ts;
t = linspace(-T/2,T/2,N);
St = exp(1j*pi*K*t.^2).*exp(1j*2*pi*Fc*t);            %生成线性调频信号

figure;
subplot(211)
plot(t*1e6,St);
xlabel('Time in u sec');
title('线性调频信号');
grid on;
axis tight;
subplot(212)
freq = linspace(-Fs/2,Fs/2,N);
plot(freq*1e-6,fftshift(abs(fft(St))));
xlabel('Frequency in MHz');
title('线性调频信号的幅频特性');
grid on;
axis tight;

END

上一篇：将原标题改写为：中心化二维傅里叶变换频振图

下一篇： python fftshift