Python 计算生态系统概述

Python计算生态涵盖网络爬虫、数据分析、文本处理、数据可视化、图形用户界面、机器学习、Web 开发、网络应用开发、游戏开发、虚拟现实、图形艺术等多个领域，为各个领域的Python使用者提供了极大便利。

网络爬虫是一种按照一定的规则，自动从网络上抓取信息的程序或者脚本。通过网络爬虫可以代替手工完成很多工作。

网络爬虫程序涉及HTTP请求、Web信息提取、网页数据解析等操作，Python计算生态通过Requests、Python-Goose、Re、Beautiful Soup、ScrapyD PySpider等库为这些操作提供了强有力的支持。例：Requests提供了简单易用的类HTTP协议，支持连接池、SSL、Cookies，是Python最主要的、功能最丰富的网络爬虫功能库Python-Goose专用于从文章、视频类型的Web页面中提取数据。

 

数据分析指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解与消化，以求最大化地发挥数据的作用。

Python计算生态通过Numpy、Pandas、SciPy库为数据分析领域提供支持。

 

文本指书面语言的表现形式，从文学角度说，文本是具有完整、系统含义的一个句子或多个句子的组合。

文本处理即对文本内容的处理，包括文本内容的分类、文本特征的提取、文本内容的转换等等。

 

数据可视化是一门关于数据视觉表现形式的科学技术研究，它既要有效传达数据信息，也需兼顾信息传达的美学形式，二者缺一不可。

Python计算生态主要通过Matplotlib、Seaborn、Mayavi等库为数据可视化领域提供支持。