本地部署 Ollama + kilowin 大模型，访问 docker openui

最编程 2024-10-13 09:06:19

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文章目录
前言
1. 运行Ollama
2. 安装Open WebUI
2.1 在Windows系统安装Docker
2.2 使用Docker部署Open WebUI

前言
本文主要介绍如何在Windows系统快速部署Ollama开源大语言模型运行工具，并安装Open WebUI结合cpolar内网穿透软件，实现在公网环境也能访问你在本地内网搭建的llama2、千文qwen等大语言模型运行环境。

近些年来随着ChatGPT的兴起，大语言模型 LLM(Large Language Model)也成为了人工智能AI领域的热门话题，很多大厂也都推出了自己的大语言模型，并或多或少的开源了自己的大语言模型，今天就来分享一个最近很火，且对于小白来说比较好上手本地部署的运行本地LLM的工具Ollama。

在本地运行大语言模型有诸多优点：

比如可以保护隐私、不会产生费用、可以无视网络问题、可以尝鲜各种开源模型等等。

Ollama支持当前主要的开源大模型，比如llama2、千文qwen、mistral等，可以在Windows、Linux、MacOS系统上进行部署。稳定性和便利性都非常不错，下面就来分享一下它在Windows系统上的安装与应用。

1. 运行Ollama
本文安装环境为：Windows10专业版

下载： Ollama下载地址：https://ollama.com/download

在下载页面点击Windows，然后点击下载按钮。

安装：下载完成后，双击下载的安装程序。

点击Install进行安装。

安装完成没有提示，我们打开一个终端，本文以Windows PowerShell为例，大家也可以使用其他的：

现在Ollama已经安装完了，我们需要在终端中输入下方命令运行一个大语言模型进行测试，这里以对在中文方面表现相对好些的千问为例，大家也可以使用其他的模型。

登录后复制
ollama run qwen
1.

可以看到，系统正在下载qwen的模型(并保存在C盘，C:\Users<username>.ollama\models 如果想更改默认路径，可以通过设置OLLAMA_MODELS进行修改，然后重启终端，重启ollama服务。)

登录后复制
setx OLLAMA_MODELS "D:\ollama_model"
1.

模型下载完成后，我们就可以在终端中输入问题进行使用了：

至此，在Windows本地部署ollama并运行qwen大语言模型就已经完成了。一键搞定，对新手体验大语言模型真的非常友好。

2. 安装Open WebUI
不过，我们现在只能在终端中使用，操作界面可能不像ChatGPT那样美观，如果能使用web页面进行交互，使用体验更好，也能保留之前的聊天记录，翻遍我们翻阅查询。

针对这个情况，我们可以在Windows上部署Open WebUI这个项目来实现类似chatgpt一样的交互界面。

本教程以Open WebUI这个项目为例，它以前的名字就叫 Formerly Ollama WebUI。可以理解为一开始就是专门适配Ollama的WebUI，它的界面也对用惯了chatgpt的小伙伴来说更相似一些。当然，大家也可以选择其他的WebUI，之后有机会也可以分享给大家。

如何在Windows系统安装Open WebUI：

2.1 在Windows系统安装Docker
首先，如果大家之前未安装过Docker，需要执行下面三个步骤进行安装：

第一步：启动Hyper-v

打开控制面板，在程序与功能页面选择启用或Windows功能

勾选Hyper-V、虚拟机平台、Linux子系统并点击确认

然后，重启计算机。

第二步：安装WSL

打开 powershell，以管理员的身份启动命令窗口，输入

登录后复制
wsl --update
1.
安装

登录后复制
wsl --install
1.

然后再次重启电脑。

第三步：访问Docker官网进行下载

点击下载链接：https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/

选择Windows最新版本：

下载完成后，双击安装程序进行安装，如果是第一次安装，安装后会提示重启电脑，重启后点击桌面的Docker Desktop图标：选择先不注册直接登录即可。

打开Docker Desktop后，左下角显示是绿色的running就代表我们成功了：

2.2 使用Docker部署Open WebUI
在Open WebUI的github页面 https://github.com/open-webui/open-webui 可以看到，如果你的Ollama和Open WebUI在同一台主机，那使用下面显示的这一行命令就可以在本地快速进行部署：

登录后复制
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
1.
现在我们打开终端，比如powershell，然后输入docker，回车