PyTorch 深度学习虚拟环境的安装和配置 GPU 版

什么是虚拟环境?

在 Anaconda 中，虚拟环境允许你为不同的项目创建隔离的 Python 环境，这样可以避免不同项目之间的依赖冲突。

使用虚拟环境是一个很好的实践，特别是当你在开发多个项目，或者需要不同版本的库时。这样可以确保项目的依赖清晰，并且易于管理。

安装虚拟环境

查看所有虚拟环境：

conda env list

创建一个虚拟环境

利用 conda create 指令创建新的虚拟环境（注意：虚拟环境的名字取得一定要有意义）

conda create –n 虚拟环境名字 python=版本

删除虚拟环境：

conda remove –n 虚拟环境名字 --all

激活虚拟环境：

conda activate 虚拟环境名字