搞定 Series 和 DataFrame 排序的 pandas 技巧（第 6 部分）

简介: 本文主要介绍Series和DataFrame排序方法。

Sort Series

分为索引排序和值排序

1. sort_index方法

seriesdata.sort_index()
seriesdata.sort_index(ascending = False, inpalce = False)

2. sort_values方法

seriesdata.sort_values()
seriesdata.sort_values(ascending = False, inpalce = False)

Sort DataFrame

• sort_index方法

该方法可以根据行名排序，也可以根据列名排序，区别在于axis

1. axis = 0 给列名排序，ascending指定排序方法

dataframe.sort_index()

2. axis = 1 给行名排序，ascending指定排序方法

dataframe.sort_index(axis = 1)

• sort_values方法

该方法根据数据进行排序，可以分为sort column和sort by column，注意加以区分。

1. sort
   这种方法是从DataFrame中挑取出来具体的列，然后对该行进行排序。操作的是特定的行

dataframe.colname.sort_values()
dataframe.colname.sort_values(ascending = False)
dataframe["colname"].sort_values()
dataframe["colname"].sort_values(ascending = False)

2. sort by
   这种方法是按照给定的列的值对DataFrame数据进行排序，与上一种区别在于操作的是整个DataFrame。

• 单列sort

dataframe.sort_values("colname")

• 多列sort

dataframe.sort_values( ["col1", "col2",..."coln"])

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附上小哥哥的视频链接Data analysis in Python with pandas
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哔哩哔哩 ????

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