Python和NumPy在Windows上的快速安装指南
如题,今天兜兜转转找了很多网站帖子,一个个环节击破,最后装好费了不少时间。
希望这个帖子能帮助有需要的人,教你一篇帖子搞定python+numpy,节约科研时间。
水平有限,难免存在不足,敬请指正。
*******************python安装****************************************************
step1:官网下载安装包;
https://www.python.org/
我下载的是python-3.4.4.msi
step2:python环境变量配置;
计算机-属性-高级系统设置-环境变量-系统变量
找到PATH,点击编辑,加英文分号;在分号后面加上python.exe所在的路径,点击确定
step3:python安装验证
W+R运行cmd,打开终端,输入
python
显示版本信息表示安装成功;
**********pip安装(如python版本自带pip可跳过,cmd输入pip可查看)******************
step4:进入cmd后pip安装只需要一句命令行:
python -m pip install -U pip
不需要先安装easy-install。
step5:一定要将pip.exe所在的路径按照step2的方法添加到PATH里,pip文件一般在python安装包的script目录下,否则会报错pip不是内部命令云云。
例如我添加的变量是
;D:\Python34\Scripts;
*******************numpy安装****************************************************
step6:下载相应版本的numpy安装包,whl文件
在网站https://pypi.python.org/pypi/numpy下与python版本对应的whl,看清表格pyversion一栏,核对清楚版本,否则会报错不支持平台
step7:安装
以上准备工作做好后,真正的numpy安装开始了,进入cmd,进入whl存放的目录。如存放在D盘就敲命令行
D:
然后按回车,此时进入D盘,敲命令行 cd 具体文件名,进入到whl存在的文件夹内,比如我的就是:
cd D:\Python34\Scripts\
再输入命令行
pip install numpy文件名.whl
step8:导入numpy到python
打开python.exe
输入命令行
from numpy import *
step9:测试
引用《机器学习实战》的测试例子:
打开python.exe
输入命令行
random.rand(4,4)
会返回一个4*4的随机数组,因为是产生的随机数,电脑不同生成的随机数完全不同。
*******************安装完毕****************************************************
放心大胆地安装numpy,假如,安装不成功,这里还有相应的解决措施:python的numpy模块安装不成功简单解决方法总结
总结
以上就是本文关于windows 下python+numpy安装实用教程的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:
Python numpy生成矩阵、串联矩阵代码分享
Python编程给numpy矩阵添加一列方法示例
浅谈numpy数组的几种排序方式
如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
上一篇: 在Linux中,如何通过atexit注册结束进程的处理函数?
下一篇: Android ELF64
推荐阅读
-
使用 winzip 生成的扩展名为 -ZIP 的压缩文件通常使用".zip "扩展名,其 MIME 格式为 application/zip。(推荐学习:phpstorm) 目前,ZIP 格式属于几种主流压缩格式之一,其竞争对手包括 RAR 格式和开源的 7z 格式。 从性能对比来看,RAR 和 7z 格式比 ZIP 格式压缩率更高,而 7-Zip 由于提供免费压缩工具而逐渐在更多领域得到应用。 微软从 Windows ME 操作系统开始就内置了对 zip 格式的支持,即使用户没有在电脑上安装解压软件,也可以打开和创建 zip 格式的压缩文件,OS X 和流行的 Linux 操作系统也提供了类似的 zip 格式支持。 因此,如果要在网络上传播和分发文件,zip 格式往往是最常见的选择。
-
[姿势估计] 实践记录:使用 Dlib 和 mediapipe 进行人脸姿势估计 - 本文重点介绍方法 2):方法 1:基于深度学习的方法:。 基于深度学习的方法:基于深度学习的方法利用深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)或递归神经网络(RNN),直接从人脸图像中学习姿势估计。这些方法能够学习更复杂的特征表征,并在大规模数据集上取得优异的性能。方法二:基于二维校准信息估计三维姿态信息(计算机视觉 PnP 问题)。 特征点定位:人脸姿态估计的第一步是通过特征点定位来检测和定位人脸的关键点,如眼睛、鼻子和嘴巴。这些关键点提供了人脸的局部结构信息,可用于后续的姿势估计。 旋转表示:常见的旋转表示方法包括欧拉角和旋转矩阵。欧拉角通过三个旋转角度(通常是俯仰、偏航和滚动)描述头部的旋转姿态。旋转矩阵是一个 3x3 矩阵,表示头部从一个坐标系到另一个坐标系的变换。 三维模型重建:根据特征点的定位结果,三维人脸模型可用于姿势估计。通过将人脸的二维图像映射到三维模型上,可以估算出人脸的旋转和平移信息。这就需要建立人脸的三维模型,然后通过优化方法将模型与特征点对齐,从而获得姿势估计结果。 特征点定位 特征点定位是用于检测人脸关键部位的五官基础部分,还有其他更多的特征点表示方法,大家可以参考我上一篇文章中介绍的特征点检测方案实践:人脸校正二次定位操作来解决人脸校正的问题,客户在检测关键点的代码上略有修改,坐标转换部分客户见上图 def get_face_info(image). img_copy = image.copy image.flags.writeable = False image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) results = face_detection.process(image) # 在图像上绘制人脸检测注释。 image.flags.writeable = True image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2BGR) box_info, facial = None, None if results.detections: for detection in results. for detection in results.detections: mp_drawing.Drawing.detection = 无 mp_drawing.draw_detection(image, detection) 面部 = detection.location_data.relative_keypoints 返回面部 在上述代码中,返回的数据是五官(6 个关键点的坐标),这是用 mediapipe 库实现的,下面我们可以尝试用另一个库:dlib 来实现。 使用 dlib 使用 Dlib 库在 Python 中实现人脸关键点检测的步骤如下: 确保已安装 Dlib 库,可使用以下命令: pip install dlib 导入必要的库: 加载 Dlib 的人脸检测器和关键点检测器模型: 读取图像并将其灰度化: 使用人脸检测器检测图像中的人脸: 对检测到的人脸进行遍历,并使用关键点检测器检测人脸关键点: 显示绘制了关键点的图像: 以下代码将参数 landmarks_part 添加到要返回的关键点坐标中。
-
在 Windows 11 上下载和安装 Windows 安全软件的 3 种方法 - 如何在 Windows 11 上获取 Windows 安全软件?
-
在 Ubuntu 上安装带有 numpy 和 matplotlib 的 python3
-
在 windows 上安装和使用 ROS 的解决方案 2019 年 4 月更新(1 win_ros 2 rosserial_windows)
-
Adobe国际认证中文官方网站】Adobe中国摄影计划,免费安装正版激活--Adobe Creative Cloud中国摄影计划。与此同时,Adobe宣布天猫为Adobe Creative Cloud中国摄影计划的电商战略合作伙伴,并将与其合作上线Adobe天猫官方旗舰店。 此举无疑一方面扩大了Adobe在中国的影响力,另一方面也有助于国内用户更好地培养正版软件意识,推动Adobe软件在中国的正版化进程。 网络异常,图片无法显示 ||网络异常 Adobe Creative Cloud中国摄影计划包括Photoshop和Lightroom Classic两大桌面创意工具,以及iOS版Photoshop Express。 其中,Adobe Lightroom Classic和Adobe Photoshop作为两款常用的图像处理软件,对于那些玩摄影、后期修图的创意设计人群无疑有着巨大的帮助,而LR+PS套装对于摄影领域用户的重要性自不必说,正版产品的性能实时更新也可以放心!体验最新功能,对于新镜头(补偿)和机身(RAW 读取)都能第一时间适应。不信你看: Photoshop 图像合成 裁剪、移除对象、润饰合成照片、玩转色彩和特效,创建精美图片和艺术品! Lightroom Classic 照片编辑 轻松批量管理和编辑照片,内置专业创意控件和摄影师预设,让你的照片大放异彩。 手机 PS 便捷编辑 Photoshop Express 支持多种滤镜、贴纸,手机即可完成抠图、除雾等任务 人工智能编辑工具 神经滤镜、快速点击选区、自动选择主题等人工智能功能让图像编辑更轻松 创意画笔内容识别 定制艺术画笔工具,实现个性化效果;内容识别填充,智能去除无用物体。 Adobe Creative Cloud 中国摄影计划的推出,为中国的专业摄影师、摄影爱好者、后期修图和其他创意设计人员带来了全方位的内容和体验。 网络异常,图片无法显示 ||网络异常 当然,不可否认的是,"由于盗版软件缺乏开发、维护和升级成本,销售价格远低于正版软件。再加上很多普通人并不需要使用正版软件的复杂功能,版权观念较淡,还是有大量的创意设计人员会选择盗版软件"。 但事实上,当所有的软件都不再是单一的软件,而是变成一种服务时,单机版盗版的存在就逐渐成为鸡肋。因为有太多的服务让你即使是所谓的 "完美破解",也无法享受,Adobe Cloud 就是一个很好的例子,所谓的完美破解,你只能使用 "Adobe "的一半,对于更精彩的 "云",只能望云兴叹。更何况,越来越多的设计工具从免费走向付费,越来越多的设计师和企业已经接受了付费使用的模式。 其次,对于互联网时代的企业数字化转型而言,数字化合规至关重要。21年来,使用盗版PS和未经授权的方正字体被指侵权的事情闹得沸沸扬扬,虽然新闻真假难辨,但也给使用盗版工具的用户敲响了警钟。 付费使用正版工具,可以更放心地进行设计,不用担心版权风险!
-
windows下进程间通信的(13种方法)-摘 要 本文讨论了进程间通信与应用程序间通信的含义及相应的实现技术,并对这些技术的原理、特性等进行了深入的分析和比较。 ---- 关键词 信号 管道 消息队列 共享存储段 信号灯 远程过程调用 Socket套接字 MQSeries 1 引言 ---- 进程间通信的主要目的是实现同一计算机系统内部的相互协作的进程之间的数据共享与信息交换,由于这些进程处于同一软件和硬件环境下,利用操作系统提供的的编程接口,用户可以方便地在程序中实现这种通信;应用程序间通信的主要目的是实现不同计算机系统中的相互协作的应用程序之间的数据共享与信息交换,由于应用程序分别运行在不同计算机系统中,它们之间要通过网络之间的协议才能实现数据共享与信息交换。进程间通信和应用程序间通信及相应的实现技术有许多相同之处,也各有自己的特色。即使是同一类型的通信也有多种的实现方法,以适应不同情况的需要。 ---- 为了充分认识和掌握这两种通信及相应的实现技术,本文将就以下几个方面对这两种通信进行深入的讨论:问题的由来、解决问题的策略和方法、每种方法的工作原理和实现、每种实现方法的特点和适用的范围等。 2 进程间的通信及其实现技术 ---- 用户提交给计算机的任务最终都是通过一个个的进程来完成的。在一组并发进程中的任何两个进程之间,如果都不存在公共变量,则称该组进程为不相交的。在不相交的进程组中,每个进程都独立于其它进程,它的运行环境与顺序程序一样,而且它的运行环境也不为别的进程所改变。运行的结果是确定的,不会发生与时间相关的错误。 ---- 但是,在实际中,并发进程的各个进程之间并不是完全互相独立的,它们之间往往存在着相互制约的关系。进程之间的相互制约关系表现为两种方式: ---- (1) 间接相互制约:共享CPU ---- (2) 直接相互制约:竞争和协作 ---- 竞争——进程对共享资源的竞争。为保证进程互斥地访问共享资源,各进程必须互斥地进入各自的临界段。 ---- 协作——进程之间交换数据。为完成一个共同任务而同时运行的一组进程称为同组进程,它们之间必须交换数据,以达到协作完成任务的目的,交换数据可以通知对方可以做某事或者委托对方做某事。 ---- 共享CPU问题由操作系统的进程调度来实现,进程间的竞争和协作由进程间的通信来完成。进程间的通信一般由操作系统提供编程接口,由程序员在程序中实现。UNIX在这个方面可以说最具特色,它提供了一整套进程间的数据共享与信息交换的处理方法——进程通信机制(IPC)。因此,我们就以UNIX为例来分析进程间通信的各种实现技术。 ---- 在UNIX中,文件(File)、信号(Signal)、无名管道(Unnamed Pipes)、有名管道(FIFOs)是传统IPC功能;新的IPC功能包括消息队列(Message queues)、共享存储段(Shared memory segment)和信号灯(Semapores)。 ---- (1) 信号 ---- 信号机制是UNIX为进程中断处理而设置的。它只是一组预定义的值,因此不能用于信息交换,仅用于进程中断控制。例如在发生浮点错、非法内存访问、执行无效指令、某些按键(如ctrl-c、del等)等都会产生一个信号,操作系统就会调用有关的系统调用或用户定义的处理过程来处理。 ---- 信号处理的系统调用是signal,调用形式是: ---- signal(signalno,action) ---- 其中,signalno是规定信号编号的值,action指明当特定的信号发生时所执行的动作。 ---- (2) 无名管道和有名管道 ---- 无名管道实际上是内存中的一个临时存储区,它由系统安全控制,并且独立于创建它的进程的内存区。管道对数据采用先进先出方式管理,并严格按顺序操作,例如不能对管道进行搜索,管道中的信息只能读一次。 ---- 无名管道只能用于两个相互协作的进程之间的通信,并且访问无名管道的进程必须有共同的祖先。 ---- 系统提供了许多标准管道库函数,如: pipe——打开一个可以读写的管道; close——关闭相应的管道; read——从管道中读取字符; write——向管道中写入字符; ---- 有名管道的操作和无名管道类似,不同的地方在于使用有名管道的进程不需要具有共同的祖先,其它进程,只要知道该管道的名字,就可以访问它。管道非常适合进程之间快速交换信息。 ---- (3) 消息队列(MQ) ---- 消息队列是内存中独立于生成它的进程的一段存储区,一旦创建消息队列,任何进程,只要具有正确的的访问权限,都可以访问消息队列,消息队列非常适合于在进程间交换短信息。 ---- 消息队列的每条消息由类型编号来分类,这样接收进程可以选择读取特定的消息类型——这一点与管道不同。消息队列在创建后将一直存在,直到使用msgctl系统调用或iqcrm -q命令删除它为止。 ---- 系统提供了许多有关创建、使用和管理消息队列的系统调用,如: ---- int msgget(key,flag)——创建一个具有flag权限的MQ及其相应的结构,并返回一个唯一的正整数msqid(MQ的标识符); ---- int msgsnd(msqid,msgp,msgsz,msgtyp,flag)——向队列中发送信息; ---- int msgrcv(msqid,cmd,buf)——从队列中接收信息; ---- int msgctl(msqid,cmd,buf)——对MQ的控制操作; ---- (4) 共享存储段(SM) ---- 共享存储段是主存的一部分,它由一个或多个独立的进程共享。各进程的数据段与共享存储段相关联,对每个进程来说,共享存储段有不同的虚拟地址。系统提供的有关SM的系统调用有: ---- int shmget(key,size,flag)——创建大小为size的SM段,其相应的数据结构名为key,并返回共享内存区的标识符shmid; ---- char shmat(shmid,address,flag)——将当前进程数据段的地址赋给shmget所返回的名为shmid的SM段; ---- int shmdr(address)——从进程地址空间删除SM段; ---- int shmctl (shmid,cmd,buf)——对SM的控制操作; ---- SM的大小只受主存限制,SM段的访问及进程间的信息交换可以通过同步读写来完成。同步通常由信号灯来实现。SM非常适合进程之间大量数据的共享。 ---- (5) 信号灯 ---- 在UNIX中,信号灯是一组进程共享的数据结构,当几个进程竞争同一资源时(文件、共享内存或消息队列等),它们的操作便由信号灯来同步,以防止互相干扰。 ---- 信号灯保证了某一时刻只有一个进程访问某一临界资源,所有请求该资源的其它进程都将被挂起,一旦该资源得到释放,系统才允许其它进程访问该资源。信号灯通常配对使用,以便实现资源的加锁和解锁。 ---- 进程间通信的实现技术的特点是:操作系统提供实现机制和编程接口,由用户在程序中实现,保证进程间可以进行快速的信息交换和大量数据的共享。但是,上述方式主要适合在同一台计算机系统内部的进程之间的通信。 3 应用程序间的通信及其实现技术 ---- 同进程之间的相互制约一样,不同的应用程序之间也存在竞争和协作的关系。UNIX操作系统也提供一些可用于应用程序之间实现数据共享与信息交换的编程接口,程序员可以通过自己编程来实现。如远程过程调用和基于TCP/IP协议的套接字(Socket)编程。但是,相对普通程序员来说,它们涉及的技术比较深,编程也比较复杂,实现起来困难较大。 ---- 于是,一种新的技术应运而生——通过将有关通信的细节完全掩盖在某个独立软件内部,即底层的通讯工作和相应的维护管理工作由该软件内部来实现,用户只需要将通信任务提交给该软件去完成,而不必理会它的具体工作过程——这就是所谓的中间件技术。 ---- 我们在这里分别讨论这三种常用的应用程序间通信的实现技术——远程过程调用、会话编程技术和MQSeries消息队列技术。其中远程过程调用和会话编程属于比较低级的方式,程序员参与的程度较深,而MQSeries消息队列则属于比较高级的方式,即中间件方式,程序员参与的程度较浅。 ---- 4.1 远程过程调用(RPC)
-
在Windows上快速指南:GVim的安装与设置教程
-
在Windows上使用Cmake为OpenCV和OpenCV_contrib安装所需缓存文件的步骤指南
-
在Windows系统中轻松安装Wox(超级便捷的快速启动工具)指南