如何在 Python 的 Pandas DataFrame 中找出包含空值的特定行和列？

创建于：20200812
修改于：20200812

1、找出所有含有空值的行

DataFrame[DataFrame.isnull().T.any()]

2、找出含有空值的特定行和列

DataFrame[DataFrame[[‘column3’,‘column4’]].isnull().T.any()][[‘column3’,‘column4’]]

3、代码实例

import pandas as pd
import numpy as np

n = np.arange(20, dtype=float).reshape(5,4)
n[0,0] = np.nan 
n[2,3] = np.nan
n[3,2] = np.nan
index = ['index1', 'index2', 'index3', 'index4', 'index5']
columns = ['column1', 'column2', 'column3', 'column4']
df = pd.DataFrame(data=n, index=index, columns=columns)

print(df)

print(df[df.isnull().T.any()])

print(df[df[['column3','column4']].isnull().T.any()][['column3','column4']])

4、为什么加转置

非转置：df.isnull().any()，得到的每一列求any()计算的结果，输出为列的Series。

转置：df.isnull().T.any()，得到的每一行求any()计算的结果，输出为行的Series。

5、参考链接

Python-pandas.DataFrame-找出有空值的行