Verilog中的随机数生成与概率分布实战示例（版本7.3）

最编程 2024-02-19 10:06:49

...

//2.5 chi-square dis
reg [15:0] data_chi_sq;
always@(posedge clk) begin
data_chi_sq <= $dist_chi_square(seed_dis, 6);
end

t 分布（T-Distribution）

假设 X 服从标准正态分布 N (0, 1)，Y 服从卡方分布的分布称为*度为 n 的 t 分布,记为 Z ~ t(n) 。

t 分布用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的数据变量总体的均值。如果样本数量足够多且总体方差已知，则应该用正态分布来估计总体均值。

t 分布是对称的钟形分布，与正态分布类似，但尾部较重，这意味着它更容易产生远低于平均值的值。其概率密度函数及分布图如下所示：

调用 $dist_t 产生*度为 5 的 t 分布数据的代码如下：