大模型时代,智能化操作系统面临的机遇与挑战
最编程
2024-02-24 16:14:15
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1024 大模型与OS协同优化已成趋势
操作系统将现大变局
据埃森哲在《技术展望2023》中显示,技术正朝着通用智能、数字身份、数据透明和前沿探索方向演进。其中特别指出:基础模型的问世,堪称人工智能历史上的最大变革之一。熊伟表示,大模型扩展了智能边界,而且智能边界将持续拓展,因此数据共享和数据安全将越来越重要。
1024 算力效率与泛在智能应用
OS走向异构融合
AI应用服务对系统低时延、高性能、高可用的综合诉求高,因此需构建低熵高效的操作系统。
1024 openEuler的未来:
打造AI原生的异构融合OS
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澎湃新闻对话腾讯丁珂:从 "治已病 "到 "治未病",企业需快速构建 "安全免疫力"--丁珂指出,对企业而言,安全不是成本而是生命线 丁珂指出,对企业而言,安全不是成本而是生命线,也是商业 "硬币 "的另一面。在数字智能化的新阶段,发展驱动安全建设已成为普遍共识,企业需要转变安全思维,从被动建设到主动防御,构建一套新的安全范式和框架,以更加积极、主动的安全观来提升数字安全免疫力,以 "治未病 "的理念取代 "治已病",前置安全,快速构建 "安全免疫力"。对 "已病",前置预判,及时应对处置安全风险,才能维护品牌价值,保障健康发展。 与此同时,安全建设还普遍存在 "不知道往哪投、怎么投 "的痛点。对此,腾讯安全提出,企业可以按照数字安全免疫模型的框架进行安全全局部署,重点在业务安全、数据安全、安全运维管理、边界安全、终端安全、应用开发安全等薄弱环节的关键领域注入 "免疫增强针"。 今年进入公众视野的AIGC还在产业化、产品化的过程中,但大量攻击者已经利用它生成攻击脚本、钓鱼邮件,甚至伪造身份进行诈骗。"人工智能本身是否安全,会不会让网络更不安全? 腾讯安全研究认为,AIGC的风险主要集中在 "无法解释 "和 "无法追踪 "的特点上,但这在技术上是能够找到应对方法的。丁珂谈到,AIGC作为生产力的巨大提升,确实会带来更复杂的攻防态势和更大的防御难度。但任何新技术都要经历这样的周期。而法律法规也会随着技术的演进而不断更新,使新技术的发展更加规范和健全。 丁珂认为,随着我国网络安全法律法规体系的不断完善,合规性将给企业推进网络安全带来很大的推动力,并很直观地展现在需求端。未来,伴随着数据要素市场的建立或企业对数据价值的挖掘,也将带动数据安全市场的快速增长。 对于腾讯安全的商业逻辑和运营,丁珂表示,不谋求建立竞争壁垒,而是期望与生态共同发展,腾讯安全希望通过能力开放,实现安全与业务相伴的生态模式。 谈到未来,丁磊表示,安全领域已经进入加速发展期,在蓝海中会持续关注很多新的业务领域,希望孵化出新的商业模式,腾讯安全团队也会持续关注并抓住机会做好产品。 以下为采访实录(在不改变原意的基础上略有删减): 冲浪新闻:当前,以人工智能、大数据等新技术为驱动的第四次工业革命正向纵深推进,给人类生产生活带来深刻变革。而互联网作为新技术的载体,面临的安全挑战不仅数量越来越多,形式也越来越复杂。从互联网安全从业者的角度,腾讯观察到近年来国内外网络安全形势发生了哪些变化?这些变化呈现出怎样的趋势?
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金融科技的高效省力秘籍:打造全面连接、全景覆盖、智能化的数字化运营体系" - 当下金融科技运营:挑战与机遇共存的时代解读 在快速发展的数字技术和企业数字化转型的大背景下,中国金融科技产业步入了提质增效的新阶段。面对市场的起伏变革与不确定性,金融机构需积极拥抱创新,灵活运用新技术,确保在竞争激烈的市场环境中稳固立足。 - 面临的双重考验: 1. 技术迭代压力:持续跟进行业内的科技革新,掌握新兴工具和平台,时刻应对瞬息万变的市场需求是金融科技运营的一大挑战。 2. 安全与隐私挑战:伴随着网络安全风险加剧和数据泄漏频发,如何强化信息安全体系、防范攻击、维护客户资金及隐私安全显得尤为重要。同时,伴随金融科技公司崛起,个人隐私权保障愈发关键。 - 喜人的发展空间: 1. 提升运营效益与降低成本:借助数字化技术,实现流程自动化、信息整合以及数据分析等,有效提升工作效能并缩减运营成本。 2. 扩大市场份额与增收途径:利用数字化手段拓宽销售渠道,优化用户体验,吸引更多用户并带动收入增长。 3. 加强客户联系与提升满意度:通过数字化科技运营,企业能更好地与客户互动沟通,增强客户信任感与忠诚度。 - 构建金融科技降本增效的核心驱动力:实施“全感知、全链接、全场景、智能”的科技运营体系升级路径