基准测试思路
定义:基于固定的硬件环境和部署架构(比如专用的服务器、固定的专用网络环境、固定大小的集群规模、相同的系统配置、相同的数据库背景数据等),通过执行固定的性能测试场景得到系统的性能测试报告。基准场景测试是为了找到系统中明显的配置及软件 Bug,同时也为容量场景提供可对比的基准数据。
要搞清楚系统大概的容量是多少,就要从基准场景开始。比如在我们系统中有 11 个核心业务。肯定不能直接把这 11 个业务直接去压,因为我们还不知道每一个业务能跑到多大的 TPS,有没有性能瓶颈。如果直接混合去压,会导致多个性能问题一起暴露出来并产生相互的影响,这样的话我们分析起来会比较困难。
基准场景步骤
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先确定单线程运行时的 TPS 值
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根据系统最大的预估容量设置场景中的线程数、递增参数等;如果不会预估容量,可以直接多加一些线程,然后在递增的过程中查看曲线的变化;
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强调一下,如果你不会预估容量,可以直接多加一些线程,然后在递增的过程中查看曲线的变化;确定正式基准场景的压力参数。
基准场景的目的
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获得单接口最大 TPS:如果单接口最大 TPS 没有超过容量场景中的要求,那就必须要调优
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解决单接口基准场景中遇到的性能问题:也就是说,当我们在做单接口测试时,碰到了性能瓶颈一定要分析解决
基准场景性能分析步骤
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第一阶段:硬件资源用完。即在基准场景中,我们要把 CPU、内存、网络、IO 等资源中的任一个耗尽,因为在这种情况下,我们很容易从全局监控的性能计数器中看到现象,可以接着去跟踪分析。
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第二阶段:优化到最高 TPS。即在基准场景中,我们要把单接口的 TPS 调到最高,以免成为容量场景中的瓶颈点。
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