在 Anaconda 环境中安装和卸载 Tensorflow
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
Anaconda环境下Tensorflow的安装与卸载
文章目录
- Anaconda环境下Tensorflow的安装与卸载
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- 一、Anaconda下载与安装
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- 1.下载anaconda
- 2.anaconda的安装
- 3.添加环境路径
- 4. 检查安装成功
- 5.添加conda国内镜像下载源
- 6. 镜像源汇总:
- 二、tensorflow的安装与卸载
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- 1.创建一个tensorflow环境
- 2.激活tensorflow环境
- 3.查看当前可以使用的tensorflow版本
- 4. 查看tensorflow包信息及依赖关系
- 5.安装tensorflow
- 6.查看是否安装成功
- 7.查看tensorflow的版本号
- 8.退出tensorflow环境
- 三、 conda命令:环境的创建与删除
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- 1.查看自己配置的环境
- 2.配置一个新的环境
- 3.进入和退出环境
- 4.删除环境
- 四、包(第三方库)的安装与卸载
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- 1.查看安装的包
- 2.安装包
- 3.删除包
- 4.更新包
一、Anaconda下载与安装
1.下载anaconda
在Anaconda官网或者在清华 Anaconda 镜像下载。根据自己电脑配置选择32位还是64位,下在最新版本。 我安装的链接:https://pan.baidu.com/s/1P9gTwLRDp9f770rK_D1clQ 提取码:1xqf
2.anaconda的安装
1.双击下载的exe文件,出现如下图所示,点击next
2.点击I Argee
3.如果你的电脑只有你一个用户选择Just me,如果你的电脑有多个用户选择ALL。
4.可以选择自己的安装路径
5.第一个不要勾选,容易出错,安装完成后自己添加系统环境变量。
6.两个都不勾选,点击finish完成安装。
安装Anaconda后会有一个Anaconda Prompt
3.添加环境路径
添加环境路径,需要手动添加到系统环境变量里 此电脑—>属性—->高级系统设置—->环境变量—->path—>编辑 找到自己安装的路径将下面的文件路径,添加到系统环境变量中。
4. 检查安装成功
(1)命令行:win + R
(2)输入activate激活环境变量
(3)输入python后显示如下信息则无误:
(4)输入conda显示如下信息则无误:
上述命令输入之后没有warning的警告就大功告成了。
5.添加conda国内镜像下载源
在Anaconda Prompt中conda config后会在用户的家目录(windows:C:usersusername,linux:/home/username/),生成一个.condarc配置文件,在使用conda安装包时,会从添加的镜像源中查找。
# 查看源
conda config --show-sources
# 添加清华镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
命令执行完后,会生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:UsersUSER_NAME.condarc文件,要把default删除否则创建环境时有错误显示找不到路径(我也不知道为什么)文件内容如下:
若未成功生成该配置文件,也可手动创建、添加上面内容保存即可。 参考博客:https://blog.****.net/yst990102/article/details/106730382/
6. 镜像源汇总:
- 清华 pypi:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 阿里 pypi:https://mirrors.aliyun.com/help/pypi
- 上交大 pypi:https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn
二、tensorflow的安装与卸载
1.创建一个tensorflow环境
创建一个环境用于安装tensorflow,环境名可以自己命名,选择python的版本。
conda create -n 环境的名字 python=版本号
conda create -n tensorflow2 python=3.7
2.激活tensorflow环境
activate tensorflow2
3.查看当前可以使用的tensorflow版本
conda search --full -name tensorflow
新的版本-name是无效参数,去掉就行了。
conda search --full tensorflow
4. 查看tensorflow包信息及依赖关系
conda info tensorflow
5.安装tensorflow
在自己创建的环境下安装tensorflow
pip install tensorflow
或
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
安装tensorflow时,因为下载比较慢,我们选用清华镜像的包命令,这是一个临时路径,也可以指定安装的版本号。
pip install tensorflow-cpu==2.2.0 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
6.查看是否安装成功
在tensorflow环境下进入python编译器
在python中导入tensorflow包,没有报错则表示安装成功。
import tensorflow as tf
7.查看tensorflow的版本号
查看版本号和安装路径
tf.__version__
tf.__path__
8.退出tensorflow环境
deactivate
三、 conda命令:环境的创建与删除
Conda命令
1.查看自己配置的环境
conda env list
2.配置一个新的环境
conda create -n 环境的名字 python=版本号
3.进入和退出环境
activate 环境名 #激活环境
deactivate #退出环境
4.删除环境
conda env remove -n 环境名
四、包(第三方库)的安装与卸载
1.查看安装的包
conda list
2.安装包
pip install 包名
3.删除包
conda remove --name 环境名 包名
4.更新包
pip install --upgrade 包名
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