Redis 中的缓存设计 - 缓存与数据库双倍写入不一致

解决方案

• 1.对于并发几率很小的数据(如个人维度的订单数据、用户数据等)，这种几乎不用考虑这个问题，很少会发生缓存不一致，可以给缓存数据加上过期时间，每隔一段时间触发读的主动更新即可
• 2.就算并发很高，如果业务上能容忍短时间内的缓存数据不一致(如商品名称，商品分类菜单等)，缓存加上过期时间依然可以解决大部分业务对于缓存的要求
• 3.如果不能容忍缓存数据不一致，可以通过加分布式读写锁保证并发读写或写写的时候按顺序排好队，读读的时候相当于无锁
• 4.也可以阿里开源的canal通过监听数据库的binlog日志即时地去修改缓存，但是引入了新地中间件，增加了系统地复杂度