阵列还原法是一种详细的解决方案。

最编程 2024-03-15 20:26:31

...

reduce方法

下面是api的使用和每个参数代表的含义：

arr.reduce((prev,cur,index,arr)=>{

},init)

arr: 表示将要原数组
prev:表示上一次调用回调时的返回值，或者初始值init
cur:表示当前正在处理的数组元素
index:表示正在处理的数组元素的索引，若提供init值，则索引从0开始，否则索引从1开始
init: 表示初始值

demo

数组求和

const arr = [1,2,3,4,5,6,7]
const sum = arr.reduce((pre,cur)=>{
return pre +cur
})
console.log(sum)

数组求和方法是这个reduce方法最常见的使用案例了，但是很多人只知道返回pre + cur就能返回总和，如果我稍微把这个方法下面这样呢

const arr = [1,2,3,4,5,6,7]
const sum = arr.reduce((pre,cur)=>{
return pre +cur
},2)
console.log(sum)

大家觉得结果还是一样的吗
答案显然是否定的，下面我给大家解释解释：

首先我们要明确的时候，pre表示的是上一次回调时的返回值，或者是初始值init。
在我们第一次调用的时候，第一个案例是没有设置init的值，在没有设置init值的情况下，index的索引值是从1，其实是第一次的时候就隐式调用了pre+cur，你可以理解为是在背后做了pre是0+cur:1。我们在控制台看到的就是整个计算过程是index是1-6。
在第二个案例中，init设置的值是2，那么就是代表pre的初始值就是2，那么第一次的时候，index是从0开始的,第一次调用返回的就是`2+arr[1]`=3,整个过程index执行是从0-6，共7次

结果：第一个是28，第二个因为初始值就是2，即从2开始加，所以是30

计算数组中每个元素出现的次数

let person = ['李白','雅典娜','安琪拉','李白','诸葛亮','安琪拉']
let nameObj = person.reduce((pre,cur) =>{
if( cur in pre){
pre[cur]++
}
else{
pre[cur] = 1
}
return pre
}, {})
console.log(nameObj) // {李白: 2, 雅典娜: 1, 安琪拉: 2, 诸葛亮: 1}

数组扁平化（就是一维数组）

const arr2 = [1,[2,[3,[4,5]]],6]
const newArr = (arr) => {
return arr.reduce((pre,cur)=>{
return pre.concat(Array.isArray(cur) ? newArr(cur) : cur)
},[])
}
console.log(newArr(arr2)) // [1, 2, 3, 4, 5, 6]

这个方法是使用了递归的方法结合reduce实现的。当然实现数组扁平化的方式不止这一种，

拓展

Array.prototype.concat.apply([],[[1,2],[3,4]]);

数组去重

const arr3 = [1,2,3,4,5,3,2,1,6,4,7,8]
const resultArr = arr3.reduce((pre,cur)=>{
if(!pre.includes(cur)){
return pre.concat(cur)
}
else{
return pre
}
},[])
console.log(resultArr)

拓展

阵列还原法是一种详细的解决方案。

reduce方法

demo

数组求和

计算数组中每个元素出现的次数

数组扁平化（就是一维数组）

数组去重

相关资料：

阵列还原法是一种详细的解决方案。