使用 PHP 和 Tesseract 进行 OCR 图像文本识别

随着人工智能和计算机视觉技术的迅猛发展，ocr（optical character recognition）即光学字符识别系统越来越成熟，成为了很多应用场景的必备功能。ocr系统可以将图像里的文字识别出来，使图像中的信息可以进行数字化处理和智能分析。本文将介绍如何使用php和tesseract实现ocr图像文字识别功能。

一、Tesseract简介

Tesseract是一款开源的OCR引擎，由惠普实验室开发并贡献给开源社区。它支持多种语言，识别度高，准确率较高。Tesseract目前最新版本是4.1.1。

二、配置环境和安装Tesseract

1. 安装PHP

首先需要在本地或服务器上安装PHP。如果本机已经装了XAMPP或者WAMP环境，可以直接使用xampp或者wamp自带的php，如果没有，需要手动安装。

2. 安装Tesseract

在官网https://github.com/tesseract-ocr/tesseract下载Tesseract，根据所使用的操作系统进行选择下载。下载完成后进行安装。如果需要使用中文，还需要下载对应语言包。

在命令行窗口下执行tesseract --version可以验证Tesseract是否安装成功。

三、使用PHP和Tesseract实现OCR图像文字识别功能

1. 安装安装PHP并安装Tesseract

首先，需要安装PHP，并安装Tesseract。

2.传入图片路径，并执行命令识别

使用exec函数（或者shell_exec()或者system()）执行命令，对图像中的文字进行识别。传入的参数为Tesseract所需要的命令参数，其中“chi_sim”是要识别的语言，可以根据需要进行修改。

$command = "tesseract ". $image_path ." " .$output_path." -l chi_sim";
//执行命令
exec($command);

3. 获取识别后的结果

使用file_get_contents()函数获取到最终的识别结果，将其进行返回。

if (file_exists($output_path.'.txt')) {

    $content = file_get_contents($output_path.'.txt');
    //返回识别结果
    return $content;

}

四、测试

下面通过一个简单的实例来测试OCR图像文字识别功能是否正常工作。

（1）首先需要准备一张图片，这里使用一张包含中文文字的图片。

（2）将待识别的图像路径和输出结果路径传入函数中，代码如下：

function ocr($image_path, $output_path) {

$command = "tesseract ". $image_path ." " .$output_path." -l chi_sim"; 
//执行命令
exec($command);

if (file_exists($output_path.'.txt')) {
    $content = file_get_contents($output_path.'.txt');
    //返回识别结果
    return $content;
}

}

（3） 调用函数并输出结果，代码如下：

$image_path = './test.jpg';
$output_path = './test';
$result = ocr($image_path,$output_path);

echo $result;

（4）运行程序，如果一切正常，将输出以下结果：

“这是一张包含中文文字的测试图片。”

五、总结

通过本文的介绍，读者可以了解到如何使用PHP和Tesseract实现OCR图像文字识别功能。对于一些需要对图像文字进行识别的应用场景而言，可实现快速、准确的文字提取，提高工作效率和准确性。当然，不同应用场景下，我们需要根据实际需要对代码进行修改和优化，才能真正达到较好的效果。

以上就是使用PHP和Tesseract实现OCR图像文字识别功能的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！