迭代器

迭代器：

1. 可迭代对象

   • 字面意思：

     • 对象：python中一切皆对象，一个实实在在的值

     • 可迭代：更新迭代，重复循环的一个过程，更新迭代每次都有新的内容，可以进行循环更新带的一个实实在在的值

     • 专业角度：可迭代对象是内部含有__iter__方法的对象，就是可迭代对象。目前学过的 str list tuple dict set range 文件句柄

     • 获取一个对象的所有方法 dir()

       • s1 = '123'
         print('__iter__' in dir(s1))
         # True
         

       • 优点：

         1. 储存的数据直接能显示，比较直观
         2. 拥有的方法比较多

       • 缺点：

         1. 占用内存。
         2. 不能直接通过for循环，不能直接取值（索引，key）

   • 迭代器的定义

     • 字面意思：更新迭代，器：工具：可更新迭代的工具

     • 专业角度：内部含有__iter__方法并且含有__next__方法的对象就是迭代器

     • 可以判断是否是迭代器__iter__and__next__在不在dir（）里

     • 可迭代对象可以转化成迭代器

       s1 = 'faveebbwa'
       obj = iter(s1) #s1.__iter__也可以将这个字符串转化成迭代器
       print(obj)
       取值操作
       print(next(obj)) #print(obj.__next__())也可以对这个迭代器进行取值
       

     • 判断一个对象是不是迭代器

       with open('文件一','w',encoding='utf-8') as f1:
           print('__iter__' in dir(f1) and '__next__' in dir(f1))
       

   • 迭代器的取值：

     s1 = [11,22,33,44]
     obj = iter(s1)
     print(obj)
     print(next(obj))
     print(next(obj))
     print(next(obj))
     

   • 小结

     • 字面意思：更新迭代，器：工具：可更新迭代的工具

     • 专业角度：内部含有__iter__方法并且含有__next__方法的对象就是迭代器

     • 优点：

       1. 节省内存：（在文件使用中readline如果读取的100g的文件内存会直接爆炸，但是迭代器只会一行一行的读取，读完一行就会在内存中删除，只会占一行内存，极大的节省了内存）
       2. 惰性机制：next一次 只会取一个值

       有一个迭代器模式可以很好的解释上面这两条：迭代器是数据处理的基石，扫描内存中放不下的数据时，我们要找到一个惰性获取数据项的方式，即按一次获取一个数据项，这就是迭代器方式。

     • 缺点：

       1. 速度慢 以时间换空间
       2. 不走回头路

     • 可迭代对象与迭代器的对比：

       1. 可迭代对象是一个操作方法比较多，比较直观，存储数据相对少的一个数据集。
       2. 当你侧重于对于数据可以灵活处理，并且内存足够多，将数据集设置为可迭代对象是明确的选择。
       3. 是一个非常节省内存，可以记录取值位置，可以直接通过循环next方法取值，但是不直观，操作方法比较单一的数据集。
       4. 当你的数据量过大，大到足以撑爆内存或者当以节省内存为主选因素时，将数据集设置为迭代器是一个不错的选择。（几百万个数据对象，8g内存是可以承受的）

   • 利用while循环模拟for循环机制（面试题）：

     1. 将可迭代对象转换成迭代器

     l1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
     obj = iter(l1)
     while True:
         try:
             print(next(obj))
         except StopIteration:
             break