线性代数导论

一、学习结构

线性代数基本理论部分：
行列式 矩阵 n维向量

线性代数应用部分：
线性方程组 相似对角形 二次型

二、历史

莱布尼茨在十七世纪提出了行列式的概念。

Vandermonde是第一个对行列式理论做出连贯的逻辑阐述的人。

凯莱 公认的矩阵论的创立者。1858年关于矩阵凯莱发表了第一篇论文：《矩阵论的研究报告》。定义了矩阵的相等，矩阵的运算规则，矩阵的转置，逆等基本概念。

三、应用及学习

线性代数被广泛应用于数学的其他分支：

• 解析几何中二次曲线的分类
• 运筹学中的投入——产出

线性代数被广泛应用于其他学科：
自然科学、计算机科学
工程技术、社会科学

学习线性代数的原因：
①线性代数是近现代数学；
②线性代数与我们的学习和生活密切相关（拿学位、深造、考研……）
③提高自己的科研能力，不被现代科技潮流抛弃。

怎样学好线性代数：
线性代数的课程特点：抽象性强、应用性强、以离散变量为研究对象
学好线性代数的建议：
①深刻理解基本概念。
②勤于思考，独立完成作业。
③快乐学习，在学习中认识自己。

推荐三本书：
线性代数---山东大学数学学院
Linear Algebra and Its Applications---David C. Lay
线性代数---刘建亚

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线性代数的学习分为6个模块：
行列式、矩阵、n维向量、线性方程组、相似对角形、二次型

bilibili的视频缺少第五个模块（相似对角形、线性方程组）以及导论部分，缺少的部分可以去慕课看。该文集主要是自己看视频所做的笔记，基本是对老师视频的转写，方便复习，和查阅。