3D视觉与2D视觉的差异全解析 - PART.

应用领域和应用效果
 

 2D视觉 

2D视觉在很多领域有广泛的应用，例如图像识别、人脸识别、目标检测、文字识别等。它的处理速度相对较快，通过分析图像的颜色、形状和纹理等特征，能够高效的实现物体识别，适用于许多实时应用场景。

 3D视觉 

3D视觉的应用范围更广，例如机器人导航、虚拟现实、三维重建等。相较于2D视觉，3D视觉可以提供更精确和真实的场景感知。通过获取物体的深度和立体信息，能够更准确的定位和测量物体以及重建三维场景。然而，由于处理复杂度较高，3D视觉通常需要更强大的计算能力和复杂的算法来实现。