解读fftshift函数所用方法

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fftshift函数说明

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、语法

Y = fftshift(X)
Y = fftshift(X,dim)

二、说明

Y = fftshift(X) 通过将零频分量移动到数组中心，重新排列傅里叶变换 X。

• 如果 X 是向量，则 fftshift 会将 X 的左右两半部分进行交换。
• 如果 X 是矩阵，则 fftshift 会将 X 的第一象限与第三象限交换，将第二象限与第四象限交换。
• 如果 X 是多维数组，则 fftshift 会沿每个维度交换 X 的半空间。
  Y = fftshift(X,dim) 沿 X 的维度 dim 执行运算。例如，如果 X 是矩阵，其行表示多个一维变换，则 fftshift(X,2) 会将 X 的每一行的左右两半部分进行交换。

三、示例

平移矩阵中的信号
代码如下（示例）：
要处理多个一维信号，可将它们表示为一个矩阵的各行。然后使用维度参数计算傅里叶变换，并平移每一行的零频分量。

创建矩阵 A，其行表示两个一维信号，然后计算每个信号的傅里叶变换。绘制每个信号的功率。

fs = 100;               % sampling frequency
t = 0:(1/fs):(10-1/fs); % time vector
S1 = cos(2*pi*15*t);
S2 = cos(2*pi*30*t);
n = length(S1);
A = [S1; S2];
X = fft(A,[],2);
f = (0:n-1)*(fs/n);     % frequency range
power = abs(X).^2/n;    % power
plot(f,power(1,:),f,power(2,:))

平移零频分量，然后绘制每个信号以零为中心的功率。

Y = fftshift(X,2);
fshift = (-n/2:n/2-1)*(fs/n); % zero-centered frequency range
powershift = abs(Y).^2/n;     % zero-centered power
plot(fshift,powershift(1,:),fshift,powershift(2,:))

四、有关距离多普勒（RD）的fftshift的操作步骤

hanWin = hanning(acc);                        
SlowMat = SlowMat .* hanWin';         
DopplerMat= (fft(rSlowMat,[],2));      
DopplerMat = fftshift(rDopplerMat,2);    

操作之前

操作之后

注：fftshift函数说明来自Matlab 函数说明文档。