[数学 II] 单变量函数的导数 - 导数的计算 - 分段函数的导数,关于导数的重要结论
考试要求
1、理解导数和微分的概念,理解导数与微分的关系,理解导数的几何意义,会求平面曲线的切线方程和法线方程,了解导数的物理意义,会用导数描述一些物理量,理解函数的可导性与连续性之间的关系.
2、掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则,掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性,会求函数的微分.
3、了解高阶导数的概念,会求简单函数的高阶导数.
4、会求分段函数的导数,会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数.
5、理解并会用罗尔定理、拉格朗日中值定理和泰勒定理,了解并会用柯西中值定理.
6、掌握用洛必达法则求未定式极限的方法.
7、理解函数的极值概念,掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法, 掌握函数最大值和最小值的求法及其应用.
8、会用导数判断函数图形的凹凸性(注:在区间(a.b)内,设函数
f
(
x
)
f(x)
f(x)具有二阶导数当
f
′
′
(
x
)
>
0
f^{''}(x)>0
f′′(x)>0时,
f
(
x
)
f(x)
f(x)的图形是凹的;当
f
′
′
(
x
)
>
0
f^{''}(x)>0
f′′(x)>0时,
f
(
X
)
f(X)
f(X)的图形是凸的),会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线,会描绘函数的图形.
9、了解曲率、曲率圆和曲率半径的概念,会计算曲率和曲率半径.
导数的计算
分段函数求导数
分段函数求导数一般按如下步骤:1、
对于定义域内每个分段区间
内的函数按常规求导法则求出导数(不含分段点)2、
对于每个分段点处的导数
,要按导数定义
或左、右导数定义进行计算,从而判断函数在分段点处是否可导及导数值3
、写出最后的导数结果
练习1
:设
f
(
x
)
=
{
x
−
1
,
x
≤
0
2
x
2
−
1
,
0
<
x
≤
1
4
x
−
3
,
x
>
0
f(x)=\begin{cases} x-1,\quad x\le 0 \\ \quad \\ 2x^2-1,\quad 0<x \le1 \\ \quad \\ 4x-3, \quad x>0\end{cases}
f(x)=⎩
⎨
⎧x−1,x≤02x2−1,0<x≤14x−3,x>0 ,求
f
′
(
x
)
f^{'}(x)
f′(x)
知识点
:
1、定理
函数 f ( x ) f(x) f(x)在点 x 0 x_0 x0处可导的充要条件是左右导数存在且相等,即 f ′ ( x 0 ) ⇔ ( f + ′ ( x 0 ) = f − ′ ( x 0 ) f^{'}(x_0) \Leftrightarrow (f^{'}_{+}(x_0)=f^{'}_{-}(x_0) f′(x0)⇔(f+′(x0)=f−′(x0)
解
: f ′ ( x ) = { 1 4 x 4 分段点为 x = 0 , 1 f ′ ( 0 ) = lim x → 0 f ( x ) − f ( 0 ) x − 0 ⇒ f − ′ ( 0 ) = lim x → 0 − x − 1 − ( − 1 ) x − 0 = 1 , f + ′ ( 0 ) = lim x → 0 + 2 x 2 − 1 − ( − 1 ) x − 0 = 0 f ′ ( 1 ) = lim x → 1 f ( x ) − f ( 1 ) x − 0 ⇒ f − ′ ( 1 ) = lim x → 1 − 2 x 2 − 1 − 1 x − 1 = 4 , f + ′ ( 1 ) = lim x → 1 + 4 x − 3 − 1 x − 1 = 4 f + ′ ( 0 ) ≠ f − ′ ( 0 ) ⇒ f ( x ) 在 x = 0 导数不存在 f + ′ ( 1 ) = f − ′ ( 1 ) ⇒ f ( x ) 在 x = 1 导数存在 f ′ ( x ) = { 1 , x < 0 4 x , 0 < x < 1 4 , x ≥ 1 f^{'}(x)=\begin{cases} 1 \\ \quad \\ 4x \\ \quad \\ 4\end{cases} \\ \quad \\ 分段点为x=0,1 \\ \quad \\ f^{'}(0)=\lim_{x\to 0}\frac{f(x)-f(0)}{x-0}\Rightarrow f^{'}_{-}(0)=\lim_{x\to 0^-}\frac{x-1-(-1)}{x-0}=1,f^{'}_{+}(0)=\lim_{x\to 0^+}\frac{2x ^2-1-(-1)}{x-0}=0 \\ \quad \\ f^{'}(1)=\lim_{x\to 1}\frac{f(x)-f(1)}{x-0}\Rightarrow f^{'}_{-}(1)=\lim_{x\to 1^-}\frac{2x^2-1-1}{x-1}=4,f^{'}_{+}(1)=\lim_{x\to 1^+}\frac{4x-3-1}{x-1}=4 \\ \quad \\ f^{'}_{+}(0)\ne f^{'}_{-}(0)\Rightarrow f(x)在x=0导数不存在 \\ \quad \\ f^{'}_{+}(1)= f^{'}_{-}(1)\Rightarrow f(x)在x=1导数存在 \\ \quad \\ f^{'}(x)=\begin{cases} 1,\quad x<0 \\ \quad \\ 4x ,\quad 0<x<1\\ \quad \\ 4,\quad x\ge 1\end{cases} f′(x)=⎩ ⎨ ⎧14x4分段点为x=0,1f′(0)=x→0limx−0f(x)−f(0)⇒f−′(0)=x→0−limx−0x−1−(−1)=1,f+′(0)=x→0+limx−02x2−1−(−1)=0f′(1)=x→1limx−0f(x)−f(1)⇒f−′(1)=x→1−lim
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微积分——什么是导数- 1.1 “derivative”的词源 作为名词,始于15世纪中期,词义为“a derived word or form, a word formed immediately or remotely from another or a root (派生词或派生形式,直接或者由另一个词或词根组成的词)”,由形容司“derivative (派生的)”转化而来。常用词义“that which is derived or deduced from another(由另一个事物派生或演绎而来的事物)”始于1590年代,其数学意义“a derivative function (导数函数)”始于1670年代。 1.2 “derivative”的数学意义来源 Newton(牛顿)将“derivative”称为“Fluxion(流数)”,即流(flow): f′是“流动的(fluent)”(即“流动的功变化的量”)函数f (牛顿用点号(.)代替上撇号(′)( primes);上撇号(′)( primes)是由拉格朗日(Lagrange)在18世纪末引入的)的“流数(fluxion)”。但是随着莱布尼茨的符号和他基于微分(differentials)的方法被普遍采用,牛顿的这个方便的术语就被废弃了。 函数导数的传统名称曾经称为“微分系数(Differential Coefficient)”。之所以使用这个名称是因为当我们将等式写作df(x)=f′(x)dx时f′(x)是dx(微分)的系数。事实上,在18世比和19世纪早期,数学家们对无穷小微分比微分系数更感兴趣。 然而,随着分析变得越来越严谨,注意力转向了导数f′而不是微分f′(x)dx。认识到,函数导数f′是由函数“导出的、衍生出的、演绎出的、推导出的、等等(derived)”,在语法意义上,名词的复数形式是派生于名词的单数形式。在拉丁语中,动词“dērīvāre”词义为“to lead or draw off (water or liquid), to divert, derive (words)(引导或脱去(水或液体),转移、派生(词汇))”,可以解析为由前缀“dē”(词义为“from(来自)”)+“rīvus”(词义为“*, stream of water(小溪、水流)”)构成。这就是对于函数导数f′“导数函数(derived function)”或者“导数(derivative)”的源头。 尽管“derive”流行用于表示导数计算的动词,大部分数学家喜欢用“微分(differentiate)”表示,例如: “针对x微分, 你将会得到相同的函数。” 1.3 “derivative”中文翻译为“导数” 根据前面的叙述,函数导数f′是由函数“导出的、衍生出的、演绎出的、推导出的、等等(derived)”的意义,中文将其翻译为“导数”。 2. “导数(derivative)”的数学意义