MapReduce 工作机制和源代码分析-2.ReduceTask 工作机制
最编程
2024-10-18 10:43:21
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ReduceTask一共分为三个阶段：Copy、Sort、Reduce阶段。
每个MapTask已经把数据持久化到磁盘后，等待Reduce端拉取。ReduceTask闪亮登场。
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Copy 阶段
ReduceTask 拉取自己指定分区的数据，并针对某一片数据，如果其大小超过一定阈值，则写到磁盘上，否则直接放到内存中。 -
Sort 阶段
对拉取过来的数据进行归并排序。由于各个MapTask已经实现对自己的处理结果进行了局部排序，因此，ReduceTask只需对所有数据进行一次归并排序即可。 -
Reduce 阶段
相同的key进入reduce()函数，reduce()函数将计算结果写到HDFS上。
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