全新一代 Earth Science 数据分析工具平台 (GEE)
Google Earth Engine(GEE)是由Google开发的新一代基于云的地球科学数据和分析应用行星尺度平台,主要应用于地球科学数据,尤其是遥感影像,的可视化计算和分析。目前提供了大概600多种地球科学数据集。
Google Earth Engine
气候和天气数据集
GEE中提供的气候数据集主要包括了NCEP/NCAR提供了历史再分析数据、NLDAS-2的格点气象数据集以及其他机构的气候模型输出结果。
气候数据
GEE中还提供了MODIS, ASTER和AVHRR等卫星传感器所观测得到的陆面和海平面温度数据。
表面温度
除了上述提到的卫星观测和气候数据集外,GEE中还包括了CFSv2以及GFS数值天气预报的数据。
数值天气预报数据集
此外,GEE还将2017年搭载了TROPOMI传感器的哨兵5的数据囊括了进来。TROPOMI是第一个专门用于观测大气成分的卫星传感器,其观测要素包括NO2、O3、CH4、SO2等。
GEE提供的TROPOMI数据产品为基于官方发布的二级产品处理得到的三级产品。
GEE提供的TROPOMI近实时和离线三级产品
GEE提供了在线面板用于在线数据处理和分析操作,操作简单方便。
TROPOMI 2020.01.01-2020.01.03期间NO2分布
除了在线操作面板外,GEE还提供了JavaScript和Python的API用于数据分析[1]。
安装非常的简单,可直接通过conda进行安装[2]:
conda install -c conda-forge earthengine-api
安装完成后需要进行初始化,提供认证才能继续使用,认证过程也很简单,感兴趣的可以通过参考链接[2]进行安装测试。链接[3]给出了很多GEE相关的Python脚本,链接[4]是基于QGIS的GEE工具集合,需要安装QGIS以及GEE插件。具体的信息可以查看GitHub链接。
GEE QGIS演示操作
本来还想着后面出一个GEE Python API的教程,发现知乎上已经有一个GEE开发的专栏了,点开参考链接[5]快去学习吧~专栏提供了PDF版的教程,讲解也比较详细。
懒人专供 -> PDF分享链接:https://pan.baidu.com/s/19MLrXENOIS7cFFk9PyYRNg,提取码:qx3t
参考链接:
[1]. https://github.com/google/earthengine-api
[2]. https://developers.google.com/earth-engine/python_install-conda.html
[3]. https://github.com/rogerclarkgc/gee_learning
[4]. https://github.com/giswqs/qgis-earthengine-examples
[5]. https://zhuanlan.zhihu.com/c_123993183