人工智能会在未来毁灭人类吗?面对人工智能的发展,我们应该如何迎接挑战?
DataCastle数据城堡联合四川出版集团、成都市龙泉驿区科学技术协会带来《大咖说科普》,本期嘉宾为DataCastle数据城堡首席数据官张千明,重点宣传科学普及知识,传播创新思维理念,增加孩子们的知识储备,做新一代强国少年。
▲班豆独家原创视频
策划 | 张鹏、陈学韶、廖龑、毛敏
本期嘉宾 | 张千明(DataCastle数据城堡CDO)
编辑 | 董默涵
排版 | 何森林
后期 | 马钰川、何森林
指导 | 豆奶
尚学龙泉,科创未来。大家好,我是来自电子科技大学大数据研究中心的张千明。很高兴能在班豆平台给龙泉驿区和全省的孩子们带来人工智能知识的科普。
这几个问题呢,都是我在跟朋友、亲人、长辈聊天的过程中必然会提到的。那在这些聊天中,一般都是他们向我去问人工智能到底是什么,然后人工智能到底能不能超越人类。像这些问题,一直以来都是萦绕在我心头,也是他们心头的一个巨大的问号。那么该怎样去回答这些问题呢?
01
人工智能会伤害人类吗
说实话,我没有那个能力,也没有那个资格通过我这期的视频就能终结这个问题,因为它是一个世纪的难题。这也引发了非常多的争论,到现在仍然争论不止。到底能不能超越人类呢?其实就跟上期视频一样,我并不是说要去回答这个问题,而是想要去传达一个观点,就是大家该怎样去面对人工智能。
在跟大家聊天的过程中呢,我们通常会从一个现实生活中的人工智能,就聊到了影片中人们想象到的人工智能。那在这过程中,通常大家就会问,人工智能会超越人类吗?会伤害人类吗?那么这节视频里面呢,我们可以先去回答一个稍微容易回答的。我们不妨先问一下,人工智能会伤害人类么?
那这个问题呢,它的回答不是一概而论的。就比如说,现在这个阶段人工智能都是人类手中的工具,那这个工具是好是坏,是人类说了算。而如果有一天,或者将来,人工智能超越了人类,那这个答案是否又为未可知了呢?那我们可以来看一个简单的案例。
比如说这个是自然界的水,那它也可以是我们人类手中的工具。当它是一杯水的时候,那么它给我们带来的就是生命的希望;它是在消防车里面的话,它可以帮助人类去救火;一旦水脱离了控制,变成了洪水,就会给人类带来非常大的灾难。那么同样是工具,我们看科技产物,比如说枪。它在警察手中,可以是保护人类的工具;但是如果是在一些不法分子的手中,将会给我们带来非常大的伤害。
那么第一个问题呢,我们就可以先回答一个点,人工智能会伤害人类吗?当它还是人类手中的工具的时候,还是能够被人类驾驭的时候,那它造福人类或是*人类,都是取决于人类自身,就像武器一样。那么,当人工智能到了未来,一旦超越人类,脱离了人的控制,那结果就真的很难想象了。
举个例子,就比如说人在掌握工具之前,是没有办法跟任何猛兽抗衡的。但是当人类掌握了工具之后,这些猛兽人类也就不再害怕了。人和猛兽不可同日而语,因为人不是由猛兽创造出来的,而人工智能则是由人创造出来的。人类可以给人工智能设定一些规则,人工智能可能就会按照这些规则去做。
02
机器人法则能保护人类吗
在这影片里,其实就提到了机器人三大定律。三大定律分别是什么呢,我们往下看。第一条定律就是:机器人不得伤害人类个体,或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管。第二:机器人必须服从人给予它的命令,当该命令与第一定律冲突时例外。第三:机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。
在这三条定律的条件下,我们可以问一个问题。如果一个机器人看到两个人类正在斗殴,一方快要把另外一方打死的时候,机器人该怎么办呢?我们根据它的三大定律的第一条,它不能目睹人类个体将受到侵害而坐视不理。但是呢,它又没有办法,那它可能只有一种行为,就是第一种:我不管了。那第二种,它可能还是要去解决问题的。
当突然它意识到,如果把人控制起来,人类就不会相互伤害的时候,会发生什么事情?如果这个想法一再延伸扩大,扩大到整个社会,那会不会是一个人类的灾难呢?我们现在还不得而知。当然这都只是一些推断,不一定能成为现实。
03
人工智能会超越人类吗
如果说人工智能未来超越了人类,那么我们可以问自己一个问题,人工智能还会去遵循人类定义给它的规则么,那这个问题值得我们去深思。
至于是不是会超越,我们不妨去看一看人工智能现在的发展处于一个什么样的阶段,离它未来超越人类的时候,又是一个什么样的状态。我们大家所公认的人工智能的三个发展阶段,就是弱人工智能、强人工智能和超人工智能这三个阶段。
那么什么是弱人工智能呢?简单总结一下,就是它只擅长于单个方面的人工智能。那么当一个人工智能产品它能够同时做多个领域的时候,就比如说像我们正常人,也就意味着它进入到了强人工智能阶段。而超人工智能阶段是什么呢,是在几乎所有领域都比人类要聪明得多的人工智能。
比如说在唐朝的时候,人们知道会有飞机么?可曾想过要飞上宇宙?那么即便是在近期的三十年前,人们可曾知道智能手机的出现?我觉得,与其我们在纠结问题,不如我们就把开发更强大的人工智能产品,作为我们的目标去奋斗,把它作为我们的一个科学努力的目标。而把这个“人工智能是不是会超越人类”这个问题的答案,就交给后人去探索。
我们做的所有的关于未来的推测与预测,都是基于我们当下的一些认知,包括科技的局限、环境的局限、知识的局限,都是在这种局限下做的推测。这种推测其实不一定是准确的,那更准确的推测肯定是当我们运用了更多的知识之后,才能去做出来的。
04
如何面对人工智能
那现在我们要做什么呢?我们现在就是要去思考一个问题,在当前阶段我们要如何去面对人工智能。这里我大概列了两项,第一就是了解人工智能给我们带来什么样的影响,然后紧接着就是我们要如何去拥抱人工智能。
哪些工作容易被取代
在这节视频里面,我更想说的是我们大家所关注的另外一个问题,那就是家长普遍比较看重的一个问题,就是我们是不是有很多工作将要被取代,将来我们的孩子该怎样去择业,现在要怎样去学习、去发展。
那么,哪些工作是容易被取代的呢?我引了两个例子,一个是体力劳动的,一个是脑力劳动的。那在体力劳动这张图里面呢,我们可以看到是有两个坐标,横轴表示技能的复杂程度,纵轴就是社交能力的强弱。
就比如说餐厅的后厨、服装厂的缝纫工、快餐的厨师、洗碗工等等,大家看就能知道这些工作它有一个共性的特点,就是技能程度比较低,而且也不需要什么社交。更重要的是,它可能就是一些结构化的、重复性比较高的一些工作。
什么样的工作是比较安全的呢?我们来看,这里列出了有四个,一个是驯狗师、理疗师、发型师和老人看护人,像这些都是有情感交流的。驯狗师、老人看护人这些我们就不用多说了,肯定是需要情感的共鸣。
那么我们再来简单看下脑力劳动。脑力劳动仍然是有两个轴,纵轴仍然是社交能力的强弱,而横轴就变成了脑力劳动的决策思维。电话销售很有意思,现在有很多了,就是还不成熟,因为跟它聊两三句就知道它是一个机器人,而不是一个人。
那么在安全区里边,就比如说老板、CEO或者是心理治疗师像这些,也是需要有非常强的综合思考能力的,这些才不容易被取代。
我们该怎样做
我们一定要去拥抱人工智能,学习人工智能。我们该怎样去做呢?我们可以先不管这些东西,但是我们一定要有所准备。这些准备我可以通过下面这九个字,来给大家一些建议。这九个字分别就是:拓视野、固基础、提上限。
拓视野很简单,就是希望人工智能能够变成大家日常生活的一个部分。我们就需要去学习这种比较专业的知识资料。
打基础呢,其实就是包含两块:一个是编程基础,另一个就是理论基础。对于编程基础来讲呢,就是一定要去掌握一门计算机语言,可以是C、Java,可以的话一定要把这两种语言掌握好,因为它是更偏向于底层的层面上,更接近于计算机的那种思维。而Python这种脚本语言呢,更适合我们做初学。另外一个就是数据结构,数据结构是一个非常重要的概念,有兴趣的同学可以去自行搜索。
在理论层面上,我们是一定要学好数学和统计的。那对于这一块,很多人的建议都是一定要去做难题,而且要去做到超前学习。为什么一定要去做难题呢,我这里举一个非常极端也非常简单的例子。比如说,现在一张卷子上有100道题,这100道题都是100以内加减乘除法。那可能比较快的同学,即便是笔算,几分钟也就做完了。但是,有什么收获吗?但如果有一张卷子上面只有一道题,而一个人花了一个小时都没有解出来。那对比之下,谁取得的收益更大呢?大家可以自己去思考一下。
提上限在我看来,就是对做难题的一种延伸。做难题、做理论,他们有一个什么样的特点呢?你思考了很多,你能力提高的也很多,但是你好像缺了一点实践。当然,像我们人工智能这一行业,理论和实践都是非常重要的。所以这个时候不妨去参加一些项目,就比如参加一些夏令营的项目,或者参加一些比赛,不管是省级的还是*的,都可以去参加一些。
那在这些项目里面呢,都是一些实践的部分。那我们从理论走向实践,就会遇到非常多的问题,解决这些问题,将会是你从理论迈向实践的一个飞跃的关键所在。而且这些项目和比赛,都不是一个人完成的,而是需要组一个团队去做成的。
团队需要有不同的角色,比如一个人展示能力非常强,一个人编码能力非常强,一个人动手能力非常强。组成这个团队之后,将会从你的伙伴身上学到更多的东西。最后呢,不管你参加这些项目是否取得了非常好的效果,或者是参加这些竞赛有没有拿到冠军,我觉得从我个人来讲,不要把这些看得过于重要。
我觉得可以保持一个比较健康的心态,去面对这些项目给自己带来的这些挑战,和这些竞赛给自己带来的成长。大家可以从这些实践项目的过程中,寻所长,只是有所提升,包括自己的团队能力、交谈能力等综合实力的提高,我觉得这就是莫大的收益了。当然,如果能拿到更大的奖项,那也是对自己努力的一个奖赏。所以我觉得,参加比赛,面对那种困难,迎难而上,给自己的能力一个提高上限的机会,是一种非常不错的选择。
人工智能呢,我觉得就像这浩瀚的星空。虽有繁星点点,但仍然有很大的空间亟待我们去填满,欢迎来到人工智能的世界。本期视频到此结束,谢谢大家!
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