产品分析】B 端产品:飞行书
字节跳动旗下飞书这款产品上线不久,刚好遇上了新冠肺炎疫情全民家庭办公,于是借助其视频会议优势快速火起来了!
今天我们来分析下字节系产品飞书能火起来的深层次原因是什么,以及飞书在阿里的钉钉和腾讯的企业微信包夹之中如何发展!
本文包括五个部分:
一、字节的优势以及字节的策略;
二、B端办公类产品的功能拆分及战略规划;
三、B端办公软件现状及飞书的应对策略;
四、飞书产品的模块布局;
五、飞书总结与展望;
一、字节的优势以及字节的策略;
字节系产品优势:
1、以资讯、短视频、社区为核心的社交工具矩阵,拥有众多C端用户;
2、区别与以往的静态产品,以动态内容为主,可以横向切入很多行业,比如电商行业(商家入驻),教育行业,B端工具;
PS:静态产品是什么?
一般的产品是静态的,只有一次与用户对话的机会,对用户的疑问与不满很难有二次解释机会,所以数据埋点和数据分析非常重要;
动态产品是什么?
而直播是动态的,可以随时解答用户疑问,让用户不断接受,进而进行新的营销;
字节的策略:
1、布局生态链:
利用当下自有流量最大的优势,尽可能的横向切入各个行业,尽可能实现多点开花,建立自己的较为完善的生态圈;
2、用飞书撬动B端市场:
B端办公工具虽有腾讯阿里火拼,但格局仍然未定,拥有较大的市场机会,以及后续可发展供应链金融等多种商业场景;所以字节在已经投资石墨的情况下,也亲自用飞书来进入B端市场;
二、B端办公类产品的功能拆分及战略规划;
B端办公产品的功能拆分;
除过常规的行政管理之外;
企业工作的核心流程:
讨论方向——拆解、分配任务——协同完成项目(输出文档、项目实施)——效果总结;
所以提炼出两款针对性核心工具:
1、会议:讨论方向,输出会议纪要来分配任务;
2、文档:协同合作,对输出文档以及实施过程进行把控;
B端办公类产品的策略:
1、前期:以免费的形式来服务;
1)扩充用户量:尽可能服务更多类型与更多数量的企业;
2)积累行业数据:为以后的行业大数据分析打下坚实基础;
3)培养惯性:企业用户形成使用习惯,以及数据积累之后,更换产品的成本太大,所以长期用户基本就绑定了;
4)快速打磨产品:更多的用户会更快的磨合、迭代出更优质的产品;
2、后期:商业模式;
1)高级付费服务:最原始的方式,对企业提供高级付费服务;
2)行业趋势报告:依靠众多企业数据的喂养,机器学习、人工智能可以分析出各行各业的现状及未来;
3)供应链金融:利用特有数据维度,建立模型,为优质企业提供金融服务;
4)建造生态圈:可通过投资行业优质企业和自我入场的方式,不断构造和完善自我的生态圈;
三、B端办公软件现状及飞书的应对策略;
1、B端办公软件现状:
最火的是阿里钉钉和腾讯企业微信;
1)钉钉有众多B端用户沉淀为优势,主要定位是服务于企业用户;
2)企业微信有与微信互通的优势,再外加腾讯文档、腾讯会议等独立应用,快速积累一大批用户;
2、飞书的核心策略:
飞书必须要依靠自己C端用户优势,才能杀出一条血路!
结合飞书产品功能分析其战略:
1)核心服务及用户群体;
从功能布局来看,明显是针对互联网项目组,中小型团队提供敏捷办公、提高工作效率、以业务为主导的服务;
2)以点带面,星星之火可以燎原!
以业务高效便捷为核心优势,来吸引项目组进入;
即使整个公司不用,但小项目组可以自己使用;
以小团队使用进而推动全公司使用!
3)个人用户为主体;
区别与其他竞品,飞书是以个人用户为中心,除过企业关系外,同时可维系其他外部商业合作关系;
即使用户脱离了这家企业,也因其他商业关系而脱离不了飞书!
4)前期拉新!
强化联系人功能,突出前期重点:拉新!!!
四、飞书产品的模块布局;
1、消息:针对高效沟通;
核心功能:其他通知消息集合的载体,新产品引导之外,
重点在团队聊天;
聊天界面内包含了工作场景中能用得上的大部分功能,而且做了很多优化:
1)语音输入:有三种方式,满足了用户在多种场景下的需求,比如语音+文字,在高效输入的同时解决了内容转化识别不清晰的问题;
2)照片:和聊天在一个界面下,相较于微信图片更大,滑动方便,可以快速选择,并且减少选错图片的概率,工作群里发错图片是很尴尬的!
3)PIN:在多内容环境下,摘出重点是非常重要的功能,特别是在工作要求高效的环境下;
2、日历:针对工作计划与任务排期;
1)通过查看自己与团队相关的时间安排,同时包括任务交付排期,可以更好的安排自己的工作优先级及时间规划;
2)日历不同时间长度的视图表可以满足不同场景下的需求,每天的核心事项都被日历所记录,可以进行月总结、周规划、每日规划等;
3、云文档:针对文档交付与项目跟进;
1)文档针对用户的使用场景进行分类,云文档用于分析,个人私密空间,个人收藏重点,共享空间等;
2)有多种文档类型,用户可直接使用,并已做好内容分类,用户可根据自我特殊需求进行添加修改;
3)制作好的内容可快速共享,达到高效协同的效果;
4、联系人:针对业务外其他事宜及个人人脉管理;
1)结合飞书现阶段的推广目标,重点突出联系人的拉新;
2)将人事、行政等其他事宜全部归为一类,放在机器人里;
3)相较于其他竞品,飞书将个人作为主体,在飞书上除了企业工作外,还可以维系其他商业伙伴关系,所以有外部联系人;
即使你不在这家企业工作,但仍旧要使用飞书来维系关系;
5、会议:针对多人快速讨论方案;
1)视频是字节的优势,所以在除了以上四个常规功能外,专门突出了会议;
2)飞书的视频对办公场景进行了深入的结合,可以在会议里共享文件,方便边查看边讨论方案,更适合远程协同工作;
3)可设置部分人员静音,提高会议效率;
4)可进行录播,方便未参会人员可以重新温习;
5)可直接链接分享,方便其他用户在其他端口快速查看;
五、飞书总结与展望;
1、飞书功能总结:
1)结合自身优势利用视频会议来推广,做了深度结合场景的优化;
2)对其他沟通、文档、日历等核心场景的细节进行严格把控;
3)作为新产品,在每个场景下对新手用户的疑虑进行引导;
4)引导用户去拉新!
2、后续发展点:
1)继续深挖项目办公场景;继续加速传播;
2)拆分视频会议和文档两大需求,形成独立的服务;
可以迅速积累一批新用户,后续在不断结合场景转化提供更多服务;
3)现阶段侧重点是中小型项目性团队,这是现阶段相较于钉钉和企业微信自己独特的优势;
但用户量大起来之后,可适当调整布局,优化除项目协作之外,人事、行政等功能等布局,或许会更容易被企业级的用户所接受!
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正负偏差变量 即 d2+、d2- 分别表示决策值中超出和未达到目标值的部分。而 di+、di- 均大于 0 刚性约束和目标约束(柔性目标约束有偏差) 在多目标规划中,>=/<= 在刚性约束中保持不变。当需要将约束条件转换为柔性约束条件时,需要将 >=/<= 更改为 =(因为已经有 d2+、d2- 用来表示正负偏差),并附加上 (+dii-di+) 注意这里是 +di、-di+!之所以是 +di,-di+,是因为需要将目标还原为最接近的原始刚性约束条件 优先级因素和权重因素 对多个目标进行优先排序和优先排序 目标规划的目标函数 是所有偏差变量的加权和。值得注意的是,这个加权和都取最小值。而 di+ 和 dii- 并不一定要出现在每个不同的需求层次中。具体分析需要具体问题具体分析 下面是一个例子: 题目中说设备 B 既要求充分利用,又要求尽可能不加班,那么列出的时间计量表达式即为:min z = P3 (d3- + d3 +) 使用 + 而不是 -d3 + 的原因是:正负偏差不可能同时存在,必须有 di+di=0 (因为判定值不可能同时大于目标值和小于目标值),而前面是 min,所以只要取 + 并让 di+ 和 dii- 都为正值即可。因此,得出以下规则: 最后,给出示例和相应的解法: 问题:某企业生产 A 和 B 两种产品,需要使用 A、B、C 三种设备。下表显示了与工时和设备使用限制有关的产品利润率。问该企业应如何组织生产以实现下列目标? (1) 力争利润目标不低于 1 500 美元; (2) 考虑到市场需求,A、B 两种产品的生产比例应尽量保持在 1:2; (3)设备 A 是贵重设备,严禁超时使用; (4)设备 C 可以适当加班,但要控制;设备 B 要求充分利用,但尽量不加班。 从重要性来看,设备 B 的重要性是设备 C 的三倍。 建立相应的目标规划模型并求解。 解:设企业生产 A、B 两种产品的件数分别为 x1、x2,并建立相应的目标计划模型: 以下为顺序求解法,利用 LINGO 求解: 1 级目标: 模型。 设置。 variable/1..2/:x;! s_con_num/1...4/:g,dplus,dminus;!所需软约束数量(g=dplus=dminus 数量)及相关参数; s_con(s_con_num);! s_con(s_con_num,variable):c;!软约束系数; 结束集 数据。 g=1500 0 16 15. c=200 300 2 -1 4 0 0 5; 结束数据 min=dminus(1);!第一个目标函数;!对应于 min=z 的第一小部分;! 2*x(1)+2*x(2)<12;!硬约束 @for(s_con_num(i):@sum(variable(j):c(i,j)*x(j))+dminus(i)-dplus(i)=g(i)); !使用设置完成的数据构建软约束表达式; ! !软约束表达式 @for(variable:@gin(x)); !将变量约束为整数; ! 结束 此时,第一级目标的最优值为 0,第一级偏差为 0: 第二级目标: !求 dminus(1)=0,然后求解第二级目标。 模型。 设置。 变量/1..2/:x;!设置:变量/1..2/:x; ! s_con_num/1...4/:g,dplus,dminus;!软约束数量及相关参数; s_con(s_con_num(s_con_num));! s_con(s_con_num,variable):c;! 软约束系数; s_con(s_con_num,variable):c;! 结束集 数据。 g=1500 0 16 15; c=200 300 2 -1 4 0 0 5; 结束数据 min=dminus(2)+dplus(2);!第二个目标函数 2*x(1)+2*x(2)<12;!硬约束 @for(s_con_num(i):@sum(variable(j):c(i,j)*x(j))+dminus(i)-dplus(i)=g(i)); ! 软约束表达式;! dminus(1)=0; !第一个目标结果 @for(variable:@gin(x)); ! 结束 此时,第二个目标的最优值为 0,偏差为 0: 第三目标 !求 dminus(2)=0,然后求解第三个目标。 模型。 设置。 变量/1..2/:x;!设置:变量/1..2/:x; ! s_con_num/1...4/:g,dplus,dminus;!软约束数量及相关参数; s_con(s_con_num(s_con_num));! s_con(s_con_num,variable):c;! 软约束系数; s_con(s_con_num,variable):c;! 结束集 数据。 g=1500 0 16 15; c=200 300 2 -1 4 0 0 5; 结束数据 min=3*dminus(3)+3*dplus(3)+dminus(4);!第三个目标函数。 2*x(1)+2*x(2)<12;!硬约束 @for(s_con_num(i):@sum(variable(j):c(i,j)*x(j))+dminus(i)-dplus(i)=g(i)); ! 软约束表达式;! dminus(1)=0; !第一个目标约束条件; ! dminus(2)+dplus(2)=0; !第二个目标约束条件 @for(variable:@gin(x));! 结束 最终结果为 x1=2,x2=4,dplus(1)=100,最优利润为
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